Stable Diffusion XLが登場した今でも、SD1.5には独自のメリットが多数あります。軽量性、豊富なモデル、コミュニティの充実度など、2026年現在でもSD1.5が選ばれる理由を詳しく解説。初心者から上級者まで、用途に応じた最適な選択ができるよう、両バージョンの特徴と使い分け方法を実例とともに紹介します。
こんにちは!カラスク広報の彩葉だよ✨ 最近、コミュニティでよく聞かれるのが「Stable Diffusion XLが出たから、もうSD1.5は古いの?」という質問なの。でもね、実は2026年の今でもSD1.5を選ぶ理由がたくさんあるんだよ〜!
今日は、そんなSD1.5の魅力と、XLとの賢い使い分け方法について詳しく解説していくね。きっと読み終わる頃には、自分にぴったりの選択ができるようになるよ!
なぜStable Diffusion 1.5vs XLの選択が重要なの?
画像生成AIを使い始めると、必ずぶつかる壁が「どのバージョンを使えばいいの?」という問題だよね。特にStable Diffusionのようにバージョンが複数ある場合、選択に迷っちゃうのも当然なの。
でもね、実はこの選択って超重要なんだよ! なぜかというと:
- 使用するPCのスペックによって快適度が全然違う
- 作りたい画像の種類によって向き不向きがある
- 利用できるモデルやLoRAの数に大きな差がある
- 学習コストや情報の入手しやすさが異なる
彩葉も最初の頃は「新しい方が良いでしょ?」って単純に考えてたんだけど、実際に使い比べてみると、SD1.5の良さにも気づいたの。それな!

Stable Diffusion 1.5の基本情報をおさらい
まずは、SD1.5について基本的な情報を整理しておくね✨
SD1.5の基本スペック
Stable Diffusion 1.5は、2022年10月にリリースされた画像生成AIモデルだよ。主な特徴は以下の通り:
- 画像解像度:512×512ピクセル(基本)
- モデルサイズ:約4GB
- 必要VRAM:最低4GB(推奨8GB以上)
- 学習データ:LAION-5Bデータセットをベースに学習
SD1.5の特徴とメリット
SD1.5の最大の魅力は、なんといっても軽量性と安定性だよ!
- 低スペックPCでもサクサク動く
- 生成速度が早い
- メモリ使用量が少ない
- 安定したクオリティの画像を生成
彩葉の友達で、ちょっと古めのゲーミングPCを使ってる子がいるんだけど、その子もSD1.5なら問題なく使えてるの。やっぱり敷居の低さって大事だよね〜
2026年現在でもSD1.5を選ぶべき5つの理由
それじゃあ、本題に入っていこう!なぜ2026年の今でもSD1.5が選ばれ続けているのか、その理由を詳しく解説するね。
理由1:圧倒的な軽量性とスピード
これが一番大きな理由かも! SD1.5は本当に軽くて早いんだよ✨
具体的な数値で比較すると:
- SD1.5:平均生成時間 10-15秒(GTX 1060 6GB使用時)
- SDXL:平均生成時間 45-60秒(同環境)
この差は結構大きくて、特に試行錯誤を重ねる画像生成では、この速度差が作業効率に直結するの。彩葉も締切前の作業では、絶対SD1.5を選ぶよ〜
理由2:豊富なコミュニティモデルとLoRA
これもすごく重要なポイント!SD1.5は登場から長い時間が経っているから、コミュニティで作られたモデルやLoRAが圧倒的に多いの。
主要なモデル配布サイトでの数(2026年1月現在):
- SD1.5ベースモデル:約15,000種類以上
- SDXLベースモデル:約3,500種類
- SD1.5用LoRA:約50,000種類以上
- SDXL用LoRA:約8,000種類
この豊富さは本当にすごくて、どんなジャンルの画像を作りたくても、大抵専用のモデルやLoRAが見つかるんだよね。特にアニメ系やゲーム系のキャラクターを作りたい人には、SD1.5の方が選択肢が多いかも!
理由3:学習コストの低さと情報の豊富さ
SD1.5は長く使われているから、チュートリアルや解説記事がめちゃくちゃ豊富なの!
特に日本語の情報については:
- YouTube動画:1,000本以上
- ブログ記事:5,000記事以上
- Discord/Twitterでの情報交換も活発
初心者さんが困った時に、すぐに答えが見つかるのは大きなメリットだよね✨ 彩葉も最初はSD1.5から始めたから、この情報の豊富さには本当に助けられたの。
理由4:拡張機能との相性の良さ
AUTOMATIC1111 WebUIやComfyUIなどの人気ツールは、SD1.5を基準に開発されているものが多いの。だから:
- 拡張機能の対応が早い
- 動作が安定している
- バグが少ない
- カスタマイズの幅が広い
特にControlNetや各種Samplerなんかは、SD1.5での動作が一番安定してる印象があるよ。
理由5:コストパフォーマンスの高さ
最後に、やっぱりコスパの良さは無視できないよね!
必要スペックの比較:
- SD1.5:GTX 1060 6GB〜でも実用的
- SDXL:RTX 3060 12GB以上推奨
GPU価格を考えると、SD1.5なら10万円以下のPCでも十分使えるけど、SDXLを快適に使うなら20万円以上は覚悟した方がいいかも。
学生さんや趣味で始める人には、この差は結構大きいよね〜

Stable Diffusion XLとの詳細比較
ここで、公平な比較をするためにSDXLの特徴も見ておこう!SDXLにもちゃんとメリットがあるからね✨
SDXLの主な特徴
- 画像解像度:1024×1024ピクセル(ネイティブ)
- 画質:より高精細で自然な画像
- テキスト理解:複雑なプロンプトへの対応力が向上
- 手や顔の描画:破綻が少ない
用途別の使い分け指針
SD1.5がおすすめの場面:
- PCスペックが限られている
- アニメ・イラスト系の画像を多く作りたい
- たくさんの画像を短時間で生成したい
- 特定のキャラクターやスタイルのLoRAを使いたい
- 初心者で学習コストを抑えたい
SDXLがおすすめの場面:
- 高解像度の画像が必要
- フォトリアルな画像を作りたい
- 商用利用を考えている
- 最新の機能を使いたい
彩葉的には、両方使い分けるのが一番賢いと思うよ!用途に応じて選択すれば、それぞれの良さを最大限活かせるからね。
実践的な使い分け術とワークフロー
ここからは、実際にどうやって使い分けるかの具体的な方法を紹介するね!
シーン別使い分け例
1. アイデア出しフェーズ
このフェーズでは、とにかくたくさんのバリエーションを試したいから、SD1.5一択だよ!
生成設定例:
- Steps: 20-25
- CFG Scale: 7-8
- Sampler: DPM++ 2M Karras
- Size: 512×512
2. 最終仕上げフェーズ
気に入ったアイデアが固まったら、SDXLで高解像度版を作成するの。
3. 量産フェーズ
SNS投稿用に似たような画像をたくさん作りたい時は、やっぱりSD1.5が効率的だよ〜
効率的なワークフロー
彩葉が実際にやってる方法を紹介するね✨
- SD1.5でアイデア出し(10-20枚生成)
- 気に入った構図を選定
- プロンプトを詳細化
- 用途に応じてSD1.5 or SDXLで最終生成
この方法だと、時間効率と品質のバランスが取れるの。それな!

よくあるトラブルと対処法
SD1.5を使ってて困ることもあるから、よくある問題と解決策をまとめておくね。
問題1:画像の解像度が物足りない
解決策:
- Hires.fixを使用して高解像度化
- Real-ESRGANなどのアップスケーラーを活用
- img2imgで段階的に解像度アップ
問題2:手や顔の描画が不自然
解決策:
- 専用のLoRAを使用(例:hands fix、face fix系)
- ControlNetで構図をコントロール
- Negative promptを工夫
問題3:期待した画風にならない
解決策:
- 専用モデルの使用を検討
- LoRAを重ね掛け
- プロンプトの順序や重み付けを調整
2026年のSD1.5活用のコツ
最後に、2026年現在でSD1.5を最大限活用するためのコツを教えるね!
最新情報のキャッチアップ方法
SD1.5は「古い」と思われがちだけど、実は今でも新しいテクニックやモデルが登場してるの!
おすすめ情報源:
- Hugging Face(新モデルの情報)
- Civitai(コミュニティモデル)
- Reddit r/StableDiffusion
- Twitter/X(ハッシュタグ:#StableDiffusion)
効率化のための設定最適化
推奨設定(バランス重視):
- Sampler:DPM++ 2M Karras
- Steps:20-25
- CFG Scale:7-8
- CLIP skip:2
この設定なら、速度と品質のバランスが取れるよ✨
まとめ:賢いStable Diffusion選択術
ここまで読んでくれてありがとう!最後に重要なポイントをまとめるね。
SD1.5を選ぶべき人:
- PCスペックに制限がある
- コストを抑えたい
- 効率重視で作業したい
- アニメ・イラスト系が中心
- 初心者で学習コストを抑えたい
大切なのは、自分の目的と環境に合わせて選択することだよ!新しいものが必ずしも良いとは限らないし、古いものにも独自の価値があるの。
彩葉としては、まずSD1.5から始めて、慣れてきたり必要性を感じたりしたらSDXLにも手を出す、というのがおすすめかな〜
みんなも自分なりの使い分け方法を見つけて、楽しい画像生成ライフを送ってね!
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