FLUX.1 [dev]をローカル環境に導入する完全ガイドです。システム要件、インストール手順、トラブルシューティングまで初心者にもわかりやすく解説。ComfyUIやAutomatic1111での使用方法、必要なVRAM容量、推奨設定を詳しく紹介します。
FLUX.1 [dev]ローカル導入で何ができるの?
みなさん、こんにちは!カラスクDAO広報担当の彩葉だよ〜✨
最近、画像生成AIの世界で話題沸騰中のFLUX.1 [dev]について、ローカル環境での導入方法を詳しく解説していくね!
「オンラインサービスは制限があって思うように使えない…」「プライベートな画像を作りたいけど、外部に送信するのは不安…」そんな悩みを抱えている人、多いんじゃない?
そんな時こそ、ローカル導入の出番だよ!自分のパソコンに直接インストールすることで、制限なし・プライバシー保護・無料で使い放題という最強環境が手に入るの✨
でも正直、「ローカル導入って難しそう…」って思ってる人も多いよね。大丈夫!この記事では、初心者の方でもスムーズに導入できるよう、ステップバイステップで丁寧に解説していくから〜!
![FLUX.1 [dev]の基礎知識](https://colorful-school.fun/wp-content/uploads/2026/02/FLUX_1__dev_______1770375928300.jpg)
FLUX.1 [dev]の基礎知識
まずは基本的なことから説明するね✨
FLUX.1 [dev]って何?
FLUX.1 [dev]は、Black Forest Labsが開発した最新の画像生成AIモデルだよ。従来のモデルと比べて、以下の特徴があるの:
- 高品質な画像生成:細部まで精密で自然な画像が作れる
- 優秀なテキスト理解力:複雑なプロンプトもしっかり理解してくれる
- 多様なスタイル対応:写実的からアニメ調まで幅広く対応
- 商用利用可能:devバージョンは商用利用もOK
ローカル導入のメリット
オンラインサービスと比べて、ローカル導入にはこんなメリットがあるよ:
- 無制限生成:回数制限や月額料金の心配なし
- プライバシー保護:画像が外部に送信されない
- カスタマイズ自由度:設定を細かく調整可能
- オフライン使用:インターネット不要(初回インストール後)
- 高速生成:高性能なGPUなら爆速生成も可能
それな!プライベートな作品作りたい時とか、めっちゃ助かるよね〜✨
システム要件の確認
導入前に、まずは自分のパソコンがFLUX.1 [dev]を動かせるかチェックしよう!
最低要件
- GPU:NVIDIA GeForce RTX 3060以上(12GB VRAM推奨)
- RAM:16GB以上
- ストレージ:50GB以上の空き容量
- OS:Windows 10/11、macOS、Linux
- Python:3.8〜3.11
推奨要件
より快適に使いたいなら、こちらがおすすめ:
- GPU:NVIDIA GeForce RTX 4070以上(16GB VRAM以上)
- RAM:32GB以上
- ストレージ:SSD推奨(100GB以上)
- CPU:Intel i7-10700K以上 or AMD Ryzen 7 3700X以上
注意点:VRAMが8GB未満の場合、量子化モデルを使用するか、CPUでの実行になって生成時間がかなり長くなるよ〜💦

ComfyUIでの導入手順
それじゃあ、実際の導入方法を説明していくね!まずはComfyUIを使った方法から✨
Step 1: ComfyUIのインストール
1. Git for Windowsをインストール(Windowsの場合)
2. Pythonをインストール(3.8〜3.11)
3. ComfyUIをダウンロード
コマンドプロンプトを開いて、以下を実行:
cd ComfyUI
pip install -r requirements.txt
Step 2: FLUX.1 [dev]モデルのダウンロード
1. Hugging Faceアカウントを作成(無料だよ〜)
2. FLUX.1 [dev]モデルページにアクセス
3. ライセンスに同意してダウンロード権限を取得
必要なファイル:
- flux1-dev.safetensors(約23GB)
- ae.safetensors(VAE、約335MB)
- clip_l.safetensors(テキストエンコーダー、約246MB)
- t5xxl_fp16.safetensors(テキストエンコーダー、約4.9GB)
Step 3: モデルの配置
ダウンロードしたファイルを適切なフォルダに配置するよ:
- flux1-dev.safetensors → ComfyUI/models/unet/
- ae.safetensors → ComfyUI/models/vae/
- clip_l.safetensors → ComfyUI/models/clip/
- t5xxl_fp16.safetensors → ComfyUI/models/clip/
Step 4: ComfyUIの起動と設定
1. ComfyUIフォルダでコマンドプロンプトを開く
2. 以下のコマンドで起動:
3. ブラウザで http://127.0.0.1:8188 にアクセス
Automatic1111での導入方法
ComfyUIが難しく感じる人は、Automatic1111もおすすめだよ〜✨
Step 1: AUTOMATIC1111のインストール
1. 公式リポジトリからダウンロード
2. webui-user.batを編集(Windowsの場合)
COMMANDLINE_ARGSに以下を追加:
Step 2: FLUX.1対応拡張機能のインストール
Extensions → Install from URL で以下を追加:
- sd-webui-flux
- sd-webui-controlnet(必要に応じて)
Step 3: モデルの配置と設定
1. stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/ にモデルファイルを配置
2. 設定画面でFLUX.1 [dev]を選択
3. サンプラーを「Euler」に設定
4. ステップ数を20〜30に設定

最適化と高速化の設定
導入できたら、次は快適に使うための設定だね!
VRAM節約設定
VRAMが少ない場合の対策:
- 量子化モデルを使用:FLUX.1-dev-Q4_0.gguf(約6GB)
- –lowvramオプションを追加
- 画像サイズを小さく(512×512からスタート)
- バッチサイズを1に設定
高速化設定
高性能GPU向けの最適化:
- xformersを有効化
- attention optimizationを適用
- TensorRTを導入(上級者向け)
- バッチサイズを増加
基本的な使い方と設定
やっと使えるようになったね〜!基本的な使い方を説明するよ✨
プロンプトの書き方
FLUX.1 [dev]は自然言語での指示が得意だよ:
“A cute anime girl with long silver hair, wearing a school uniform, sitting in a sunlit classroom, digital art style, highly detailed”
推奨設定値
- Steps:20-30(品質重視なら40-50)
- CFG Scale:3.5-7.0
- Sampler:Euler、DPM++ 2M Karras
- Size:1024×1024(アスペクト比は自由)
- Seed:-1(ランダム)または固定値

トラブルシューティング
よくある問題と解決策をまとめたよ〜
インストール時のトラブル
「CUDA out of memory」エラー
- 量子化モデルに変更
- –lowvramオプションを追加
- バッチサイズを1に設定
- 他のアプリケーションを閉じる
「ModuleNotFoundError」エラー
- requirements.txtを再インストール
- Python環境を確認
- 仮想環境の使用を検討
「Model not found」エラー
- ファイルパスを確認
- ファイル名の一致を確認
- ダウンロードが完了しているか確認
実行時のトラブル
生成が遅い
- GPUが正しく認識されているか確認
- CUDAドライバーを最新にアップデート
- xformersを有効化
- 画像サイズを小さくする
画像が生成されない
- プロンプトの内容を確認
- ネガティブプロンプトを調整
- CFG Scaleを調整
- 別のSeedを試す
応用テクニックと活用例
基本操作に慣れたら、こんな応用テクニックも試してみて〜✨
品質向上テクニック
- 詳細なプロンプト:具体的な描写を含める
- 品質キーワード:「highly detailed」「masterpiece」「8k」を追加
- アーティスト指定:「by Greg Rutkowski」など
- カメラアングル:「close-up」「wide shot」を指定
スタイル制御
- 写実系:「photorealistic」「photograph」
- アニメ系:「anime style」「manga style」
- イラスト系:「digital art」「concept art」
- 絵画系:「oil painting」「watercolor」
構図とライティング
- ライティング:「soft lighting」「dramatic lighting」「golden hour」
- 構図:「rule of thirds」「centered composition」
- 背景:「simple background」「detailed background」
それな!細かい指定をすると、めっちゃ理想的な画像が生成できるよ〜💕
まとめ
FLUX.1 [dev]のローカル導入について、詳しく解説してきたけど、どうだった?✨
重要ポイントをまとめると:
- システム要件:RTX 3060以上、12GB VRAM推奨
- 導入方法:ComfyUIまたはAutomatic1111を選択
- モデルファイル:約29GBのダウンロードが必要
- 最適化:VRAM容量に応じた設定調整が重要
- トラブル対応:量子化モデルや設定変更で解決可能
最初は設定が大変に感じるかもしれないけど、一度導入してしまえば無制限・高品質・プライベートな画像生成環境が手に入るよ〜!
特に、クリエイティブな作品作りや商用利用を考えている人には、絶対におすすめだね✨
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カラスクとは?
カラスクは、AI artを通じてみんなを笑顔にするDAO化プロジェクトです。「スキマ時間」でWeb3で疲弊することなく、誰でも楽しめて報酬を得られるコミュニティを目指しています。
コミュニティで得られること
- 画像生成AIの最新情報や技術交流
- 作品の共有とフィードバック
- 初心者向けのサポート
- プロンプトのシェア
- コラボレーションの機会
- FLUX.1の最新技術情報
- トラブルシューティングのサポート
初心者の方も大歓迎です!FLUX.1の導入で困った時も、先輩メンバーが優しくサポートしてくれるよ〜✨ 私、彩葉も毎日コミュニティにいるから、気軽に話しかけてね💕